Master Data Analyst
Modalités
Master 1 : formation initiale, formation continue, VAE
Master 2 : formation initiale, formation en apprentissage/alternance, formation continue, VAE
Volume annuel de cours
Master 1 : 440 heures
Master 2 : 350 heures
Calendrier - Formation initiale
Master 1 : cours de septembre à avril et possibilité de stage de 2 à 6 mois, à partir d’avril
Master 2 : cours à partir de septembre, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2). Stage obligatoire de 2 à 6 mois, à partir d'avril. Possibilité de stage long dès septembre sur le rythme de l'alternance.
Calendrier - Formation en apprentissage/alternance
Master 1 : non concerné
Master 2 : cours à partir de septembre, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2). Les mercredis (1 semaine sur 2), les jeudis et vendredis, en entreprise. A partir d'avril, 5 jours en entreprise jusqu'à la fin du contrat.
Nombre de places
36 places
Admissions
Master 1 : Mon Master (étudiant·es français·es et de l'UE, du 25 février au 24 mars 2025) ou Études en France (étudiant·es hors UE)
Master 2 : eCandidat (étudiant·es français·es et de l'UE, du 3 au 7 mars 2025) ou Études en France (étudiant·es hors UE)
Voir les modalités de candidature en bas de page.
Notre formation se hisse à la 3ème place régionale du classement Eduniversal 2025 en Big Data & Data Sciences.
Objectifs de la formation
Un Master d’excellence pour former des professionnels capables d’exploiter et d’analyser des données pertinentes dans le but de piloter la performance de l’entreprise et d’anticiper ses besoins futurs. Ils se démarquent par leur polyvalence : une maitrise des techniques quantitatives de traitement des données statistiques et une bonne connaissance du fonctionnement de l’entreprise.
La première année du Master est une année de tronc commun permettant d’acquérir les connaissances fondamentales en techniques quantitatives et en management.
Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels.
Les enseignements sont complétés par des applications professionnelles, un stage et une mission d’apprentissage en entreprise.
Compétences visées
À l’issue du Master 2 Data Analyst, le/la diplômé·e a une vision transversale de l’entreprise lui permettant d’apporter des réponses pertinentes aux problématiques managériales. La mention du Master est "Économie de l’entreprise et des marchés". Trois grands axes de compétences, assurant la polyvalence du/de la Data Analyst, sont développés :
des compétences en économie et en techniques quantitatives permettant de traduire les problématiques managériales en problématiques d’étude et de mobiliser les méthodologies appropriées pour transformer les données brutes en informations utiles pour la prise de décision
des compétences managériales permettant de comprendre le fonctionnement et les enjeux stratégiques d’une organisation
des compétences dans le domaine d’application choisi permettant de comprendre la performance de l’entreprise sous l’angle du parcours choisi
Les plus de la formation
Trois cours transversaux fondamentaux sont dispensés en anglais et la pratique de l'anglais est encouragée avec des cours à chaque semestre et un passage du TOEIC en fin de formation.
Large place aux innovations pédagogiques et à la formation par les projets, qu'ils soient individuels ou collectifs.
Mise en situation professionnelle par la réalisation en autonomie de plusieurs projets d'études à chacun des semestres du Master, avec l'appui de professionnels, directement valorisables dans le CV.
Après la formation
Les débouchés sont principalement professionnels mais une orientation vers la recherche est possible et organisée au sein de la mention, avec des cours spécifiques et la participation aux séminaires du laboratoire.
Le Master Data Analyst ouvre la voie à de nombreuses opportunités d’emploi, en tant que Consultant·e ou Chargé·e d’Études. Les débouchés professionnels sont avérés dans les grands instituts de sondage, les cabinets de conseil, les directions marketing, ressources humaines ou financières de grandes entreprises mais également dans les services d’étude de collectivités territoriales. Une orientation vers la recherche, soit en économie soit en gestion, est proposée aux étudiant·es.
Découvrez le portrait d'alumni du Master Data Analyst :
Amil PARETS, diplômé du Master Data Analyst en 2020, Consultant senior chez Audis Conseil
Voir sur le sitePalmer KAMANDJI, diplômé du Master Data Analyst en 2021, CEO de Datadrivin
Voir sur le siteKadidiatou BAH, diplômée du Master Data Analyst en 2022, Chargée de pilotage et data chez BPCE
Voir sur le siteModalités de candidature
Master 1 :
Pré-requis :
180 crédits ECTS ou VAE (Bac + 3 - Licence) - Licence d'Économie et Gestion, Licence MASS ou une Licence équivalente.
Score IAE Message.
Démarche :
Étudiant·es français·es ou de l'UE: candidature en ligne via la plateforme Mon Master (du 25 février au 24 mars 2025)
Étudiant·es hors UE: procédure Études en France
Sélection :
Admissibilité sur étude du dossier.
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat.
TOEIC supérieur à 800 points recommandé.
Master 2
Pré-requis :
240 crédits ECTS ou VAE (Bac + 4).
Score IAE Message (pour les candidat·es extérieur·es).
Démarche :
Étudiant·es français·es et de l'UE : candidature en ligne via la plateforme eCandidat (du 3 au 7 mars 2025)
Étudiant·es hors UE : procédure Études en France
Sélection :
Admissibilité sur étude du dossier.
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat.
TOEIC supérieur à 800 points recommandé.
Plaquette d'informations
Vidéo de la formation
Contact
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Yannick L'HORTY
Professeur des universités
Co-responsable du Master 1 et 2 Data Analyst -
Leyla JAOUED
Maîtresse de conférences
Co-responsable du Master 1 et 2 Data Analyst -
Emmanuel VALAT
Maître de conférences
Responsable du Master 2 Data Analyst parcours Business Analytics (BA) -
Jekaterina DMITRIJEVA
Maîtresse de conférences
Responsable du Master 2 Data Analyst parcours Études de Marché (EMA)jekaterina.dmitrijeva@univ-eiffel.fr
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Pascale PETIT
Professeure des universités
Responsable du Master 2 Data Analyst parcours Human Resources Analytics (HRA) -