Master Data Analyst
Modalités
Master 1 : formation initiale, formation continue, VAE
Master 2 : formation initiale, formation en apprentissage/alternance, formation continue, VAE
Calendrier
Master 1 : en formation initiale, avec des cours du lundi au vendredi
Master 2 :
En alternance : 2 à 3 jours à l'IAE/2 à 3 jours en entreprise, temps plein en entreprise à partir d'avril
En initial : 2 à 3 jours à l'IAE, stage obligatoire à partir d'avril
Capacité d'accueil
31 places
Admissions
Master 1 : Mon Master (étudiant·es français·es et de l'UE, du 25 février au 24 mars 2025) ou Études en France (étudiant·es hors UE)
Master 2 : eCandidat (étudiant·es français·es et de l'UE, du 3 au 7 mars 2025) ou Études en France (étudiant·es hors UE)
Voir les modalités de candidature en bas de page.
Notre formation se hisse à la 3ème place régionale du classement Eduniversal 2025 en Big Data & Data Sciences.
Objectifs de la formation
Le Master Data Analyst forme des analystes doté·es d'une de la culture des données quantitatives et qui maîtrisent les principales techniques statistiques et économétriques, ainsi que les principaux logiciels permettant de traiter les données pour réaliser des études au service de la décision stratégique des entreprises ou d'établissements publics, dans des domaines variés.
Les plus de la formation
Des cours à effectifs réduits permettent un encadrement personnalisé.
Des enseignements assurés par des enseignant·es-chercheur·euses et des professionnel·les expérimenté·es et reconnu·es dans le domaine de la Data.
Large place aux innovations pédagogiques et à la formation par les projets, qu'ils soient individuels ou collectifs.
Mises en situation professionnelles par la réalisation en autonomie de plusieurs projets d'études à chacun des semestres du Master, directement valorisables dans le CV.
Des cours transversaux fondamentaux sont dispensés en anglais et la pratique de l'anglais est encouragée avec des cours à chaque semestre et un passage du TOEIC en fin de formation.
Compétences visées
À l’issue du Master 2 Data Analyst, le/la diplômé·e a une vision transversale de l’entreprise lui permettant d’apporter des réponses pertinentes aux problématiques managériales :
Des compétences en économie et en techniques quantitatives permettant de traduire les problématiques managériales en problématiques d’étude et de mobiliser les méthodologies appropriées pour transformer les données brutes en informations utiles pour la prise de décision.
Des compétences managériales permettant de comprendre le fonctionnement et les enjeux stratégiques d’une organisation.
Environnement de recherche
Les enseignant·es-chercheur·euses intervenant en Économie sont rattaché·es au laboratoire ÉRUDITE (Équipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Économique, EA N°437), commun avec l'UPEC.
Après la formation
Grâce à leur polyvalence et à leur vision globale et transversale de leur métier, les diplômé·es auront accès à unelarge gamme d'opportunités professionnelles : dans les grands instituts de sondage, les cabinets de conseil spécialisés en Data, les directions marketing, finance et ressources humaines des grandes entreprises, ainsi que dans les services d'études des collectivités territoriales.
Les diplômé·es sont recruté·es en tant que Data analysts, Chargé·es d’études, Business analysts, Consultant·es en études de marché, Data strategy analysts, etc.
Une orientation vers la recherche, en économie ou en gestion, est également proposée aux étudiant·es, avec des cours spécialisés et la possibilité de participer aux séminaires du laboratoire, afin de développer les compétences nécessaires à la préparation d'une thèse de Doctorat.
Découvrez le portrait d'alumni du Master Data Analyst :
Amil PARETS, diplômé du Master Data Analyst en 2020, Consultant senior chez Audis Conseil
Voir sur le sitePalmer KAMANDJI, diplômé du Master Data Analyst en 2021, CEO de Datadrivin
Voir sur le siteKadidiatou BAH, diplômée du Master Data Analyst en 2022, Chargée de pilotage et data chez BPCE
Voir sur le siteModalités de candidature
Master 1 :
Pré-requis :
Licence Économie et Gestion, Licence MASS, MIAGE, MIASHS ou une Licence équivalente.
Score IAE – Message.
Score TOEIC supérieur à 800 points recommandé.
Démarche :
Étudiant·es français·es ou de l'UE: candidature en ligne via la plateforme Mon Master (du 25 février au 24 mars 2025)
Étudiant·es hors UE: procédure Études en France
Master 2
Pré-requis :
Master 1 Data ou étudiant·es de niveau Bac+4 avec une solide connaissance en gestion et des compétences en techniques quantitatives.
Score IAE – Message.
Score TOEIC supérieur à 800 points recommandé.
Démarche :
Étudiant·es français·es et de l'UE : candidature en ligne via la plateforme eCandidat (du 3 au 7 mars 2025)
Étudiant·es hors UE : procédure Études en France
Admission sur étude du dossier de candidature suivie d'un entretien de motivation.
Plaquette d'information
Vidéo de la formation
Contacts
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Yannick L'HORTY
Professeur des universités
Responsable du Master 1 Data Analyst
Co-responsable de la mention -
Pascale PETIT
Professeure des universités
Co-responsable du Master 2 Data Analyst -
Emmanuel VALAT
Maître de conférences
Co-responsable du Master 2 Data Analyst -