Master Data Analyst

Objectifs de la formation

Un Master d’excellence pour former des professionnels capables d’exploiter et d’analyser des données pertinentes dans le but de piloter la performance de l’entreprise et d’anticiper ses besoins futurs. Ils se démarquent par leur polyvalence : une maitrise des techniques quantitatives de traitement des données statistiques et une bonne connaissance du fonctionnement de l’entreprise et du domaine d'application choisi (la finance d’entreprise, le marketing et les ressources humaines). Les trois parcours sont réunis dans la mention "Économie de l’entreprise et des marchés".

La première année du Master est une année de tronc commun permettant d’acquérir les connaissances fondamentales en techniques quantitatives et en management. Cette première année de Master prépare les étudiants au choix du domaine d’application visé en Master 2 : Business Analytics, Études de marché ou Human Resources Analytics.

Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels.

Les enseignements sont complétés par des applications professionnelles, un stage et une mission d’apprentissage en entreprise.

Compétences visées

À l’issu du Master 2 Data Analyst, le/la diplômé·e a une vision transversale de l’entreprise lui permettant d’apporter des réponses pertinentes aux problématiques managériales. La mention du Master est "Économie de l’entreprise et des marchés". Trois grands axes de compétences, assurant la polyvalence du/de la Data Analyst, sont développés :

• des compétences en économie et en techniques quantitatives permettant de traduire les problématiques managériales en problématiques d’étude et de mobiliser les méthodologies appropriées pour transformer les données brutes en informations utiles pour la prise de décision
• des compétences managériales permettant de comprendre le fonctionnement et les enjeux stratégiques d’une organisation
• des compétences dans le domaine d’application choisi permettant de comprendre la performance de l’entreprise sous l’angle du parcours choisi

Les plus de la formation

• Trois cours transversaux fondamentaux sont dispensés en anglais (notamment Personnal Economics) et la pratique de l'anglais est encouragée avec des cours à chaque semestre et un passage du TOEIC en fin de formation.
• Large place aux innovations pédagogiques et à la formation par les projets, qu'ils soient individuels ou collectifs.
• Mise en situation professionnelle par la réalisation en autonomie de plusieurs projets d'études à chacun des semestres du Master, avec l'appui de professionnels, directement valorisables dans le CV.

Après la formation

Les débouchés sont principalement professionnels mais une orientation vers la recherche est possible et organisée au sein de la mention, avec des cours spécifiques et la participation aux séminaires du laboratoire.

Le Master Data Analyst ouvre la voie à de nombreuses opportunités d’emploi, en tant que Consultant·e ou Chargé·e d’Études. Les débouchés professionnels sont avérés dans les grands instituts de sondage, les cabinets de conseil, les directions marketing, ressources humaines ou financières de grandes entreprises mais également dans les services d’étude de collectivités territoriales. Une orientation vers la recherche, soit en économie soit en gestion, est proposée aux étudiant·es.

Modalités de candidature

Master 1 :

Pré-requis :

180 crédits ECTS ou VAE (Bac + 3 - Licence) - Licence d'Économie et Gestion, Licence MASS ou une Licence équivalente.

Score IAE Message.

Démarche :

• Étudiant·es français·es ou de l'UE: candidature en ligne via la plateforme Mon Master (du 26 février au 24 mars 2024)
• Étudiant·es hors UE: procédure Études en France

Sélection :

Admissibilité sur étude du dossier.

Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat.

TOEIC supérieur à 800 points recommandé.

Master 2

Pré-requis :

240 crédits ECTS ou VAE (Bac + 4).

Score IAE Message (pour les candidat·es extérieur·es).

Démarche :

• Étudiant·es français·es et de l'UE : candidature en ligne via la plateforme eCandidat
  • Parcours Business Analytics : du 1er au 8 mars 2024
  • Parcours Études de Marché : du 1er au 8 mars 2024
  • Parcours Human Resources Analytics : du 1er au 29 mars 2024

• Étudiant·es hors UE : procédure Études en France

Sélection :

Admissibilité sur étude du dossier.

Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat.

TOEIC supérieur à 800 points recommandé.