Master Data Analyst

Objectifs de la formation

Le Master Data Analyst a pour objectif de former des Data Analysts capables d’exploiter et d’analyser des données pertinentes afin de piloter la performance des organisations et d’anticiper leurs besoins.

Les diplômé·es se distinguent par leur  polyvalence, reposant sur une maîtrise des techniques quantitatives de traitement des données statistiques, des compétences solides en management, ainsi qu’une maîtrise appliquée dans trois domaines clés : la finance d’entreprise, le marketing et les ressources humaines.

Les plus de la formation

• Des compétences en techniques quantitatives, en économie et en gestion.

• Des cours à effectifs réduits permettent un encadrement personnalisé.

• Un stage en M1 suivi d'un apprentissage en M2.

• Une équipe pédagogique composée d'universitaires et de professionnel·les reconnu·es dans le domaine de la Data.

• Une possibilité de poursuivre en thèse de Doctorat.

Compétences visées

À l’issue du Master 2 Data Analyst, le/la diplômé·e a une vision transversale de l’entreprise lui permettant d’apporter des réponses pertinentes aux problématiques managériales :

• Des compétences en économie et en techniques quantitatives permettant de traduire les problématiques managériales en problématiques d’étude et de mobiliser les méthodologies appropriées pour transformer les données brutes en informations utiles pour la prise de décision.

• Des compétences managériales permettant de comprendre le fonctionnement et les enjeux stratégiques d’une organisation.

Environnement de recherche

Les enseignant·es-chercheur·euses intervenant sont rattaché·es au laboratoire ÉRUDITE (Équipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Économique, EA N°437) et l'IRG (Institut de Recherche en Gestion, EA n°2354), commun avec l'UPEC.

Après la formation

Grâce à leur polyvalence et à leur vision globale et transversale de leur métier, les diplômé·es auront accès à unelarge gamme d'opportunités professionnelles : dans les grands instituts de sondage, les cabinets de conseil spécialisés en Data, les directions marketing, finance et ressources humaines des grandes entreprises, ainsi que dans les services d'études des collectivités territoriales. 

Les diplômé·es sont recruté·es en tant que Data analysts, Chargé·es d’études, Business analysts, Consultant·es en études de marché, Data strategy analysts, etc.

Une orientation vers la recherche, en économie ou en gestion, est également proposée aux étudiant·es, avec des cours spécialisés et la possibilité de participer aux séminaires du laboratoire, afin de développer les compétences nécessaires à la préparation d'une thèse de Doctorat.

Découvrez le portrait d'alumni du Master Data Analyst :

Modalités de candidature

Master 1 :

Pré-requis :

Licence Économie et Gestion, Licence MASS, MIAGE, MIASHS ou une Licence équivalente.

Score IAE – Message.

Score TOEIC supérieur à 800 points recommandé.

Démarche :

• Étudiant·es français·es ou de l'UE: candidature en ligne via la plateforme Mon Master (du 17 février au 16 mars 2026)

• Étudiant·es hors UE: procédure Études en France

Master 2

Pré-requis :

Master 1 Data ou étudiant·es de niveau Bac+4 avec une solide connaissance en gestion et des compétences en techniques quantitatives.

Score IAE – Message.

Score TOEIC supérieur à 800 points recommandé.

Démarche :

• Étudiant·es français·es et de l'UE : candidature en ligne via la plateforme eCandidat (du 9 au 13 mars 2026)

• Étudiant·es hors UE : procédure Études en France

Admission sur étude du dossier de candidature suivie d'un entretien de motivation.